✎ disciplinas:ce001n-2016-01

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====== CE001: Bioestatística ======

<WRAP center round important 60%>
**ATENÇÃO**: As aulas serão no **Anfiteatro 14** do Setor de Ciências Biológicas
</WRAP>

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Curso:** Biologia (N)
  - **Período:** primeiro semestre de 2016
  - **Professor Responsável:** [[http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer|Fernando de Pol Mayer]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
  - **Horários e Locais:**
      * Terça, 18:30 - 20:10h, **Anf. 14** (Setor de Ciências Biológicas)
      * Quinta, 18:30 - 20:10h, **Anf. 14** (Setor de Ciências Biológicas) 
  - **Horários de atendimento do professor:** 
    * Segundas e sextas, 14:00-17:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
  - **Monitores de CE-001 do Depto. de Estatística:**
    * Local: **LABEST** (Laboratório de Estatística)
    * Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST
  - **Frequência**: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%
  - **Avaliação**: sabatinas, aplicadas ao final de um módulo da disciplina
    * As sabatinas são provas menores, e com conteúdo específico
    * O número de sabatinas em um semestre pode variar conforme o andamento da disciplina (geralmente entre 6 e 10)
    * As datas das sabtinas serão definidas durante o semestre, e sempre será avisado com antecedência
    * A média final será a média das 75% maiores notas (as 25% menores notas serão descartadas)
    * **Importante**: nas sabatinas não há segunda chamada. Ao perder uma sabatina, a nota é 0, e automaticamente estará dentro das 25% menores notas que serão excluídas para o cálculo da média final
  - **Datas importantes:** De acordo com a [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=1064|Resolução 49/15 - CEPE]]:

^  Data  ^  Evento  ^  
| 29/02 | Início do semestre letivo |
| 02/07 | Final do semestre letivo |
| 11/07-16/07 | Período de exames |

===== Programa/objetivos da disciplina =====

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

* Análise descritiva e exploratória de dados
  * Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  * Introdução à procedimentos de inferência estatística

===== Materias do curso =====

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materiais adicionais.

{{url>http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer/ensino/ce001-2016-01/ 800px, 300px center}}

==== Histórico das Aulas do Curso =====

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

- **04/03**: Apresentação da disciplina

==== Outros materiais ====

- {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/formulario.pdf|Formulário de Estatística}}
  - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/tabelasEST.pdf|Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)}}

**ATENÇÃO:** estes arquivos/páginas poderão ser atualizados durante o curso.

===== Referências Bibliográficas =====

- Referências básicas
    * Andrade, DF; Ogliari, PJ. [[http://www.editora.ufsc.br/publicacao/detalhe/id/537 | Estatística para as ciências agrárias e biológicas, com noções de experimentação]]. Florianópolis: Editora da UFSC, 2013.
    * Bussab, WO; [[http://www.ime.usp.br/~pam|Morettin, PA]]. [[http://www.editorasaraiva.com.br/produtos/show/isbn:9788502207998/titulo:estatistica-basica/|Estatística Básica]]. São Paulo: [[http://www.saraivauni.com.br|Editora Saraiva]], 2006 (5ª Edição).
    * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|Magalhães, MN]]; [[http://www.ime.usp.br/~acarlos|Lima, ACP]]. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. São Paulo: EDUSP, 2008 (6ª edição).  
  - Referências complementares:
    * Dantas, CAB. [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384 | Probabilidade: um curso introdutório]]. São Paulo: EDUSP, 2008.
    * Montgomery, DC; Runger, GC. [[http://www.grupogen.com.br/estatistica-aplicada-e-probabilidade-para-engenheiros | Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros]]. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2012 (5ª Edição).
    * Morettin, LG. [[http://loja.pearson.com.br/estatistica-basica-probabilidade-e-inferencia-9788576053705/p | Estatística básica: probabilidade e inferência]]. São Paulo: Pearson, 2010.
    * Navidi, W. [[http://www.grupoa.com.br/livros/matematica-e-estatistica/probabilidade-e-estatistica-para-ciencias-exatas/9788580550733 | Probabilidade e estatística para ciências exatas]]. Porto Alegre: Bookman, 2012.
    * Spiegel, MR; Schiller, J; Srinivasan, A. [[http://www.grupoa.com.br/livros/matematica-e-estatistica/probabilidade-e-estatistica/9788565837187 | Probabilidade e estatística]]. Porto Alegre: Bookman, 2013.
    * **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  - Referências online
    * [[https://pt.coursera.org/ | Coursera]]
    * [[http://www.khanacademy.org/|Kahn Academy]] vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidade.
    * [[http://www.udacity.com|Udacity Online courses]]. Ver em particular:
      * [[https://www.udacity.com/course/st101|Introduction to Statistics]]
  - Leituras complementares
    * Hilborn, R; Mangel, M. [[http://press.princeton.edu/titles/5987.html | The ecological detective: confronting models with data]]. Princeton University Press, 1997.
    * Mlodinow, L. [[http://zahar.com.br/livro/o-andar-do-b%C3%AAbado | O andar do bêbado. Como o acaso determina nossas vidas]]. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
    * Salsburg, D. [[http://www.zahar.com.br/livro/uma-senhora-toma-cha | Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX]]. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.

===== Recursos computacionais =====

O curso não prevê conteúdo  computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente
por planilhas eletrônicas (como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos.

O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do conteúdo do curso, mas não será parte da avaliação.

- **Programa para estatística**
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
      - [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG
      - [[http://git.leg.ufpr.br/fernandomayer/R-rautu | R-rautu]] uma introdução ao uso do R
      - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R
      - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R
  - **Programas para matemática simbólica**
    - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]]
    - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]])
    - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]]
  - **Outros recursos**
    - [[https://pt-br.libreoffice.org/ | LibreOffice]] suíte de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito 
    - [[https://www.google.com/sheets/about/ | Google sheets]]. Para instalar o //add-on// de estatística:
        * Add-Ons -> Get Add-Ons -> Procure por "Statistics" -> Procure o add-on de "Google Statisticians and Engineers"

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Resumo da edição

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