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disciplinas:af722-2014-01 [2014/04/24 09:59] – walmesdisciplinas:af722-2014-01 [2014/07/24 14:55] (atual) – walmes
Linha 1: Linha 1:
 ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R ===== ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R =====
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><fc #FF0000>SEMINÁRIOS FINAIS</fc> no dia 08/08, 13h30.
 +Tempo para apresentação de 15 à 20 minutos com 10 minutos para questionamentos.
 +</fs>
 +</WRAP>
  
 {{ http://www.maths.qmul.ac.uk/sites/default/files/styles/news_image/public/news-images/bailey_habman2.jpg|}} {{ http://www.maths.qmul.ac.uk/sites/default/files/styles/news_image/public/news-images/bailey_habman2.jpg|}}
Linha 223: Linha 229:
   * {{https://onlinecourses.science.psu.edu/stat497r/node/173|Creating a more polished report using R markdown (video)}};   * {{https://onlinecourses.science.psu.edu/stat497r/node/173|Creating a more polished report using R markdown (video)}};
   * {{https://www.youtube.com/watch?v=PF_YTIuGqSs|What is R Markdown? (video)}}   * {{https://www.youtube.com/watch?v=PF_YTIuGqSs|What is R Markdown? (video)}}
 +
 +== Regressão não linear ==
 +
 +  * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes:mrnl2013|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido no RBRAS 2013;
 +  * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes:conest2013|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido no CONEST 2013;
 +  * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes:cursoruesc|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido aos docentes do Dpto de Ciências Exatas da UESC/BA;
  
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Linha 261: Linha 273:
     * Teste de Wald para hipóteses lineares;     * Teste de Wald para hipóteses lineares;
     * Análise de covariância.     * Análise de covariância.
-  - 25/04: <fc #FF0000>(previsto)</fc> +  - 25/04: 
-    * Regressão não linear.  +    * Regressão não linear; 
-  - 02/05: <fc #FF0000>(previsto)</fc>+    * Tipos de modelos, interpretação dos parâmetros; 
 +    * Pontos característicos dos modelos e unidades de medidas dos parâmetros; 
 +    * Especificação do modelo, estimativas, intervalos e bandas de confiança. 
 +  - 09/05:
     * Experimentos com mais de um fator;     * Experimentos com mais de um fator;
-  - 09/05 +    * Tipos de arranjos fatoriais: níveis cruzados, níveis aninhados, fatoriais incompletos e fatoriais fracionados. 
-  - 16/05 +    * Análise, interpretação e representação dos resultados em gráficos. 
-  - 23/05 +  - 16/05: 
-  - 30/05 +    * Experimentos fatoriais com repetição dentro da parcela e perda de observações; 
-  - 06/06+    * Modelos de regressão linear (polinomial) para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais. 
 +  - 23/05:<fc #FF0000> (previsto)</fc> 
 +    * Modelos de regressão não linear para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais; 
 +  - 30/05: 
 +    * Experimentos em parcelas subdivididas, casos no tempo e profundidade, estruturas de correlação. 
 +  - 06/06:<fc #FF0000> (previsto)</fc> 
 +    * Análise conjunta de experimentos. 
 +  - 13/06:<fc #FF0000> (previsto)</fc> 
 +    * Experimentos com resposta de contagem e proporção (glm).
  
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