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cursos:rbelem:conhecendo [2010/05/25 09:32] – paulojuscursos:rbelem:conhecendo [2010/05/28 09:58] (atual) – paulojus
Linha 3: Linha 3:
 Verificar sua familiaridade com o R executando as seguintes tarefas: Verificar sua familiaridade com o R executando as seguintes tarefas:
   * Efetuar as seguintes operações no R:   * Efetuar as seguintes operações no R:
-    - <latex>10*1 + 11*2 + \ldots + 20*10</latex>+    - <latex>11*1 + 11*2 + \ldots + 20*10</latex>
     - <latex>\log{\sqrt{1}} + \log{\sqrt{2}} + \log{\sqrt{4}} + \log{\sqrt{8}} + \ldots + \log{\sqrt{1024}} </latex>, em que <latex>\log</latex> é o logarítmo neperiano.     - <latex>\log{\sqrt{1}} + \log{\sqrt{2}} + \log{\sqrt{4}} + \log{\sqrt{8}} + \ldots + \log{\sqrt{1024}} </latex>, em que <latex>\log</latex> é o logarítmo neperiano.
   * Entrar com os seguintes dados no R:   * Entrar com os seguintes dados no R:
 +
 ^Indivíduo ^ Idade ^ Time ^ ^Indivíduo ^ Idade ^ Time ^
 | 1 | 23 | Coxa | | 1 | 23 | Coxa |
Linha 33: Linha 34:
   femeas: 120   107   110   116   114   111   113   117   114   112   femeas: 120   107   110   116   114   111   113   117   114   112
   machos: 110   111   107   108   110   105   107   106   111   111</code>   machos: 110   111   107   108   110   105   107   106   111   111</code>
-  * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento inteiramente ao acaso. {{:cursos:rbelem:exemplo01.txtArquivo de dados do experimento|}} +  * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento inteiramente ao acaso. {{:cursos:rbelem:exemplo01.txt|Arquivo de dados do experimento}} 
   * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento blocos ao acaso \\   * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento blocos ao acaso \\
 **Conteúdo de óleo de //S. linicola//, em percentagem, em vários estágios de crescimento (Steel & Torrie, 1980, p.199).**  **Conteúdo de óleo de //S. linicola//, em percentagem, em vários estágios de crescimento (Steel & Torrie, 1980, p.199).** 
Linha 46: Linha 47:
  
   * Entrar com dados e fazer uma análise de regressão   * Entrar com dados e fazer uma análise de regressão
 +
 | x | 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  | 8  | 9  | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | | x | 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  | 8  | 9  | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
 | y | 0.9 | 5.1 | 2.4 | 8.1 | 4.2 | 7.1 | 5.6 | 7.6 | 5.9 | 7.7 | 11.8 |  6.9 |  9.3 | 10.9 | 8.4 | 11.6 | 13.0 | 13.8 | 13.1 | 9.3 | | y | 0.9 | 5.1 | 2.4 | 8.1 | 4.2 | 7.1 | 5.6 | 7.6 | 5.9 | 7.7 | 11.8 |  6.9 |  9.3 | 10.9 | 8.4 | 11.6 | 13.0 | 13.8 | 13.1 | 9.3 |
Linha 51: Linha 53:
   * Considere as observações a seguir<code>   * Considere as observações a seguir<code>
    9   5   2   3   0   3   2   4  14   3   4   1   0   6   1</code> Assumindo a distribuição Geométrica:    9   5   2   3   0   3   2   4  14   3   4   1   0   6   1</code> Assumindo a distribuição Geométrica:
-    - fazer um gráfico da função de (log)-verossimilhança das observações a seguir, assumindo a distribuição Geométrica<code>+    - fazer um gráfico da função de (log)-verossimilhança das observações a seguir, assumindo a distribuição Geométrica
     - encontrar o ponto de máximo da função utilizando um procedimento numérico     - encontrar o ponto de máximo da função utilizando um procedimento numérico
 +  * Considere dados de um normal de média <latex>\mu</latex> e variância 16. Traçar a função de verossimilhança e encontrar a estimativa em cada uma das seguintes situações:
 +    - se os dados forem:<code>
 +  23  24  27  20  32  26  28</code>
 +    - se além dos dados acima sabemos que temos dois outros dados acima de 30
 +    - e se soubermos que temos mais três dados entre 28 e 30
 +

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