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Linha 15: Linha 15:
 obj1 <- 3 + log(20) obj1 <- 3 + log(20)
 obj1 obj1
-obj2 <- "MCT"+obj2 <- "CNJ"
 obj2 obj2
 obj3 <- rpois(1, lam=5) obj3 <- rpois(1, lam=5)
Linha 277: Linha 277:
 plot(1:13, 1:13, col=gray(seq(1,0,len=13)), pch=19, cex=2) plot(1:13, 1:13, col=gray(seq(1,0,len=13)), pch=19, cex=2)
 par(bg="white") par(bg="white")
 +</code>
  
 +<fs medium>Um breve exemplo de operações matriciais - coeficientes de regressao(modelo) linear
 +</fs><code R>
 +require(MASS)
 +data(hills)
 +names(hills)
 +X <- cbind(1, hills$dist)
 +y <- hills$time
 +## Há formas e formas de fazer operações...
 +## uma forma não muito adequada:
 +solve(t(X) %*% X) %*% t(X) %*% y
 +## outra melhor:
 +solve(crossprod(X), crossprod(X, y)) 
 +</code>
 +
 +Há funções que já implementam modelos estatísticos usuais.
 +<code R>
 with(hills, plot(time~dist)) with(hills, plot(time~dist))
  

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