Diferenças
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cursos:mct:exemplo1b [2011/05/27 00:29] – paulojus | cursos:mct:exemplo1b [2011/05/27 19:18] (atual) – paulojus | ||
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Linha 147: | Linha 147: | ||
</ | </ | ||
- | <fs large> | + | ===== Dados reais da Regina |
+ | Lendo arquivo descritor | ||
<code R> | <code R> | ||
- | ## dados da Regina | ||
- | |||
desc <- read.table(" | desc <- read.table(" | ||
desc | desc | ||
desc$V3 | desc$V3 | ||
- | Regina <- read.meudado(" | + | desc$V4 <- ifelse(desc$V2 == " |
+ | desc | ||
+ | desc$V4[grep(" | ||
+ | desc | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Lendo os dados usando nossa função. | ||
+ | <code R> | ||
+ | Regina <- read.meudado(" | ||
+ | #, skip=2, n=20) | ||
Regina | Regina | ||
+ | |||
+ | ## algumas operacoes uteis: | ||
+ | which(grepl(" | ||
+ | which(desc$V4==" | ||
+ | which(grepl(" | ||
+ | Regina[, | ||
+ | apply(Regina[, | ||
+ | |||
+ | ## colocar aqui os nome dasd variaveis trabalhado/ | ||
+ | # | ||
Regina$V29 | Regina$V29 | ||
Linha 164: | Linha 181: | ||
Regina$V29 <- as.Date(as.character(Regina$V29), | Regina$V29 <- as.Date(as.character(Regina$V29), | ||
- | ## ordenando o data-frame por data | + | Regina <- read.meudado(" |
+ | Regina | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Queremos ordenar os dados por data. Antes uma revisão sobre ordenação. | ||
+ | <code R> | ||
+ | x <- rpois(10, lam=10) | ||
+ | x | ||
+ | sort(x) | ||
+ | order(x) | ||
+ | x[order(x)] | ||
+ | x[rev(order(x))] | ||
+ | args(order) | ||
+ | order(x, decreasing=T) | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Agora de volta aos dados | ||
+ | <code R> | ||
Regina <- Regina[order(Regina$V29), | Regina <- Regina[order(Regina$V29), | ||
Regina | Regina | ||
+ | Regina[, c(" | ||
aggregate(V7+V8+V9 ~ V29, FUN=sum, data=Regina) | aggregate(V7+V8+V9 ~ V29, FUN=sum, data=Regina) | ||
Linha 176: | Linha 211: | ||
aggregate(cbind(V7, | aggregate(cbind(V7, | ||
</ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ===== Um pequeno exemplo de análises automáticas ===== | ||
+ | |||
+ | Suponha que voce tem um diretório (pasta) com alguns arquivos que devem ser lidos e processados por análises\\ | ||
+ | |||
+ | Vamos supor aqui o diretório '' | ||
+ | < | ||
+ | dir.create(" | ||
+ | cat( | ||
+ | " | ||
+ | " | ||
+ | " | ||
+ | " | ||
+ | file = " | ||
+ | |||
+ | cat( | ||
+ | " | ||
+ | " | ||
+ | " | ||
+ | " | ||
+ | file = " | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Para cada um dos arquivos queremos: | ||
+ | (i) ler os dados, (ii) calcular a despesa total por mês, (iii) colocar os resultados em uma página '' | ||
+ | |||
+ | <code R> | ||
+ | arquivos <- dir(" | ||
+ | arquivos | ||
+ | |||
+ | names(arquivos) <- c(" | ||
+ | arquivos | ||
+ | |||
+ | resumo1 <- function(x){ | ||
+ | gastos <- read.table(x, | ||
+ | names(gastos) <- c(" | ||
+ | totM <- aggregate(Despesa ~ Mes, FUN = sum, data=gastos) | ||
+ | return(totM) | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | res <- lapply(arquivos, | ||
+ | res | ||
+ | |||
+ | require(R2HTML) | ||
+ | saida <- HTMLInitFile(" | ||
+ | HTML.title(" | ||
+ | HTML("< | ||
+ | lapply(res, HTML, file=saida) | ||
+ | HTMLEndFile() | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||