Minicurso apresentado na 57a Reunião anual da RBRAS, 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.

<fs large><fc #800080>Materiais Complementares</fc> </fs>

1. Versão 15-Maio-2012
2. Última versão revisada: Versão 20-Junho-2012

<fs larger><fc #0000FF>Texto da 57a RBRAS:</fc></fs>

1. Pag 3:

<latex>L[\theta] = P_{\theta}[y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}, \ldots, y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}]</latex>
por:
<latex>L[\theta] = P_{\theta}[y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}, \ldots, y_{nI} \leq y_1 \leq y_{nS}]</latex>

1. Pag 4:

<latex>L[\theta] \approx \prod_{i=1}^n f(\underline{y}, \underline{\theta})</latex>
por:
<latex>L[\theta] \approx f(\underline{y}, \underline{\theta})</latex>

1. Pag ??: Definição

<latex> D(\theta) \leq c^* </latex> por:
<latex> D(\theta) \leq c^* </latex> e ainda
<latex> D(\theta) = 2(l(\hat{\theta}) - l(\theta)) \ge -2 \log® </latex> por:
<latex> D(\theta) = -2[l(\theta)-l(\hat{\theta})] \leq -2 \log® </latex>

1. pag :

<latex>{ \underline{\theta} \in \Theta : D(\underline{\theta} > c^*)}</latex> por:
<latex>{ \underline{\theta} \in \Theta : D(\underline{\theta} \leq c^*)}</latex>

1. Apresentação 1a parte do curso - arquivo

1. Inferência na distribuição exponencial
2. Inferência na Poisson usando diferentes algorítimos/funções
3. Exemplo AR1

1. Capítulo 1:
2. Capítulo 2:
3. Capítulo 3:
   • Exemplo: Regressão Beta - dadosbeta.txt